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人工智能与数据知识产权法律服务微专业

发布时间:2026-09-16


一、专业简介

以知识产权、法学为核心,深度融合人工智能、大数据技术前沿法律问题,培养具备现代科学技术知识(理工科专业背景),在三大核心能力上具有较好的理论功底和实务操作能力的复合型人才。三大核心能力主要:一是AI生成物权属、数据资产保护等法律规则的深度应用能力;二是数字平台侵权、跨境数据流动等技术风险的精准防控能力;三是在政府机关、企事业单位、服务机构等相关知识产权实务部门数据合规与知识产权保护需求的服务能力。

通过学科交叉、场景实战与产教协同,实现“法律 + 技术 + 产业” 的融合培养。经过本微专业的学习,学生能够全面了解知识 产权体系,掌握专利、商标、著作权、商业秘密等各类知识产权的基本概念、特点和保护范围;了解不同的类型的知识产权的申请流程、审查标准和布局策略;如何通过法律手段有效的保护自身知识产权、应对侵权行为;了解技术创新过程中可能面临的知识产权风险,并制定相应的防范措施。

本专适合理工科、文学艺术创作、影视媒体等专业的学生,以及对知识产权感兴趣的人员。微专业的学习内容对于准备考专利代理师资格的同学也非常有帮助。


二、课程设置、学时、学分

注:共开设8门课程,共计11学分学生在规定修读时间前,修满本微专业培养方案规定的全部课程,达到发证资格要求,由学校颁发“人工智能与数据知识产权法律服务”微专业证书。


三、核心课程简介

(1) 法学概论

本课程为微专业基础入门课,聚焦AI 与数据时代法律体系的核心逻辑。通过解析法律与技术的互动关系,结合地方产业数据合规场景,介绍法律主体、权利义务等基础概念,重点铺垫与人工智能、数据资产相关的法律框架,为后续课程提供 “技术问题法律化” 的思维工具,培养学生对新兴领域法律问题的基础认知能力。

(2) 知识产权法

以商标法为核心,锚定AI 与数据场景中的权利争议。商标法部分解析算法产品命名、数据服务标识的商标注册与侵权认定;著作权部分聚焦 AI 生成内容(如智能文案、医药研发报告)的权属划分、侵权判定,结合 “AI 绘画著作权案” 等典型案例,训练学生处理数字时代知识产权基础争议的实务能力。

(3) 专利法

聚焦技术创新与专利保护的交叉实务,重点解析AI 相关发明,如算法模型、智能诊断系统的可专利性,以及专利布局的基本概念。结合企业专利申请、研发成果的专利保护实例,讲解专利申请文件撰写要点、侵权判定标准,引入专利预警分析工具,培养学生为技术创新 “筑墙” 的实战能力。

(4) 竞争法

针对数据领域不正当竞争问题,解析《反不正当竞争法》在AI 与数据场景的适用。重点探讨平台 “大数据杀熟”、恶意爬取同行数据、算法共谋等行为的法律边界,结合电商平台数据竞争案例,分析 “技术中立” 抗辩的成立条件,训练学生识别和应对产业竞争中数据滥用风险的能力,呼应企业市场竞争合规需求。

(5) 行政与行政诉讼

聚焦数据行政监管与救济,结合大数据局对企业数据安全的监管实践,解析政府在数据收集、使用中的行政职权边界。通过模拟“企业数据合规整改不服监管” 的行政诉讼场景,讲解行政程序合法性审查、举证责任分配,培养学生协助企业应对数据行政监管、维护合法权益的实务技能。

(6) 商业秘密法

紧扣技术秘密保护的核心需求,以企业核心算法、研发数据等商业秘密为样本,解析秘密性、价值性、保密性的认定标准。结合实践基地技术秘密保护案例,实训侵权举证(如电子证据固定)、竞业限制条款设计等实务技能,培养学生为企业构建“技术秘密防护网” 的能力。

(7) 著作权法

著作权部分聚焦AI 生成内容(如智能文案、医药研发报告)的权属划分、侵权判定,结合 “AI 绘画著作权案” 等典型案例,训练学生处理数字时代知识产权基础争议的实务能力。

(8) 企业法律风险防范

整合数据合规、商事合同与企业治理,聚焦智能合同风险筛查、数据跨境传输合规、企业合作中的数据保密条款设计等场景。结合平台模式实训,讲解数据处理协议中的权责划分、商业合作中的数据权属约定,以及企业数据泄露的民事责任防范,培养学生为企业提供全流程法律风险解决方案的能力。


四、考核与资格认定

 

课程考核:理论课以考查、案例分析报告为主,实践课以实操表现、企业项目成果为核心,单科考核合格方可获得对应学分;

资格认定:修满微专业全部11学分,且实践成果通过校企联合评审、无学术不端行为者,由学校教务处颁发微专业证书;

淘汰机制:累计2 门课程考核不合格或实践环节未达要求者,终止微专业修读资格。

 

五、招生对象与人数

 

本专适合理工科、文学艺术创作、影视媒体等专业的学生,以及对知识产权感兴趣的人员。微专业的学习内容对于准备考专利代理师资格的同学也非常有帮助。

 计划招生人数:40人,招满为止

                       

、授课时间

  原则上安排在双休日或晚上

 

七、报名时间和方式

 

  报名时间和方式:具体报名时间请关注教务处官方网站发布的通知。如有疑问,请联系宜春学院政法学院教务科办公室(电话:陈老师:13576166936,QQ群:1058882268














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